微软调整数据中心战略并上调服务价格，用户将分担AI成本

微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉近期坦言，尽管公司在人工智能（AI）领域投入了大量资金，但迄今为止，这些技术所带来的实际效益尚未达到预期。这一系列举措表明，微软并未在AI投资上退缩，而是在积极探索新的盈利途径，试图将部分成本转移给消费者。

生成性AI的成本确实令人咋舌。以行业翘楚OpenAI为例，尽管该公司去年实现了37亿美元的营收，但其支出却高达90亿美元，净亏损约50亿美元。OpenAI的运营成本主要来源于两大块：模型的训练和推理。随着用户数量的激增，推理成本也在不断攀升。

作为OpenAI的主要投资者，微软自然也承受着巨大的成本压力。为此，微软正尝试通过将更多的AI计算任务转移到用户的设备上来减轻这一负担。这意味着用户需要自行承担硬件及其运行成本，从而可能减少微软的运营支出。

除了上调服务价格，微软还在其新款设备上增加了专门的Copilot按键，鼓励用户在本地设备上进行AI处理。这种“边缘计算”策略不仅有助于降低数据中心的能源消耗和资源浪费，还能提升用户的隐私保护水平。

然而，这一策略也面临诸多挑战。随着AI计算成本的转移，消费者可能需要频繁升级设备，这将导致更多的电子废弃物。此外，硬件性能的差异可能导致用户体验参差不齐，特别是在教育领域，这种不平等可能会进一步加剧。